La visualización de datos es cada vez más popular en nuestras empresas. De hecho, la cantidad de datos recopilados crece constantemente y representará un gran reto en los próximos años. Para no quedarse atrás en la explotación de los datos, necesita una herramienta de calidad que le permita aprovecharlos para su empresa.
¿Cómo elegir una buena herramienta de visualización de datos? ¿Cuáles son las mejores herramientas de Dataviz? ¿Existen soluciones gratuitas? En este artículo encontrará la respuesta a todas estas preguntas.
¿Qué es dataviz? Definición
Antes de entender la visualización de datos, tenemos que entender los datos en sí mismos. En pocas palabras, son todos los datos, o la información, que producimos de forma permanente. En el ámbito del marketing web, esto es evidente con todos los datos de navegación que producen los internautas en las páginas web, los correos electrónicos, las redes sociales, etc. En realidad, esto se aplica a todos los ámbitos y a todas las escalas.
La visualización de datos (o Dataviz) no es más que una forma de procesar estos datos para extraer información valiosa. De hecho, un conjunto de datos brutos recogidos no es relevante como tal. Para explotarlos, analizarlos y sacar conclusiones, hay que poner en marcha representaciones visuales: los famosos Dataviz.
Todos estos análisis permitirán descifrar audiencias, entender el comportamiento de un grupo de personas, anticipar o descubrir tendencias, comprender un entorno financiero y mucho más. Estos métodos de análisis de datos son aplicables a todos los campos de actividad, ya sea la empresa, la medicina, las finanzas, etc.
¿Por qué hacer visualización de datos?
Hay diferentes intereses a la hora de realizar la visualización de datos:
Todo el mundo lo necesita
A primera vista, se podría pensar que estos métodos de análisis de datos están reservados a los profesionales de los datos. De hecho, son, por definición, los expertos. Sin embargo, cualquiera puede encontrar algo que hacer con ella, sea cual sea su campo de experiencia o actividad. Los datos son cada vez más importantes en todos los ámbitos de actividad y todo el mundo puede utilizarlos. Por ello, es importante conocerla para poder beneficiarse de ella.
Eficiencia en el procesamiento de datos
Como hemos dicho, no es fácil sacar algo de una enorme tabla de Excel llena de cientos de datos. Sin embargo, visualizarlo todo en forma de gráfico bien escogido permite un análisis fácil y eficaz.
Por supuesto, para que esto funcione, hay que elegir la representación adecuada, para que sea comprensible y relevante. Pueden ser cuadros, gráficos, histogramas, mapas, indicadores, etc. También hay que aprovechar toda la vertiente de la narración de datos para dar aún más sentido y vida a los datos.
Facilitar la comunicación
Ya sea dentro de su equipo o con su jefe, presentar los datos de forma profesional sólo tendrá ventajas. Si se hace un buen trabajo, todo el mundo debería ser capaz de entender lo que se intenta transmitir con los datos. En otras palabras, es una forma de facilitar la comunicación.
¿Qué criterios debo tener en cuenta a la hora de elegir una solución Dataviz?
No es fácil elegir una herramienta de visualización de datos. Hay muchas herramientas, gratuitas, de pago, más o menos complicadas o avanzadas. Estos son los diferentes puntos que debes tener en cuenta antes de descubrir las herramientas que te vamos a presentar.
El tipo de datos
Dependiendo de los datos que intente explotar, la herramienta ideal no será la misma. Por ejemplo, para los datos de su sitio web, necesitaría una herramienta directamente conectada a una herramienta de análisis como Google Data Studio.
Posibles exportaciones
Un punto que no hay que subestimar: las exportaciones. Dependiendo de lo que quiera hacer con sus visualizaciones, debe ver lo que la herramienta ofrece a este nivel. Puede exportar a PDF, PNG, HTML u otros formatos.
El nivel de conocimientos y la facilidad de uso
En cuanto a los requisitos de habilidad y facilidad de uso, las herramientas de Dataviz vienen en todas las formas y tamaños. Algunos se centran en la facilidad de uso, otros requieren el dominio del código. Además, en términos de análisis de datos, algunas características requieren un cierto nivel de comprensión. Si crees que no vas a ser capaz de manejarte con la herramienta, comprueba la calidad de la documentación o los distintos tutoriales disponibles en Internet.
Las características de la herramienta
Un punto esencial: las funcionalidades que ofrece la herramienta. La solución debe responder a sus expectativas en materia de visualización de datos.
Las integraciones disponibles
También hay que ver las integraciones que son posibles con esta herramienta. Puede ser un CRM, una herramienta de análisis, hojas de cálculo, etc.
El precio
Por último, también es importante el presupuesto que esté dispuesto a asignar. Hay algunas herramientas gratuitas, pero verás que tendrás que hacer algunas concesiones para beneficiarte de ellas.
Las 8 mejores herramientas de visualización de datos
Power BI: la herramienta de visualización de datos de referencia de Microsoft
La primera herramienta que tenemos que presentarle es, obviamente, Microsoft Power BI. Es seguramente la herramienta de visualización de datos más conocida del mercado. Abarca todas las funcionalidades que puede esperar de un software de este tipo, para analizar sus datos y mejorar su proceso de toma de decisiones.
Su integración con los archivos de Excel le permite gestionar la importación de datos muy fácilmente. Todo el proceso de procesamiento de datos se ve potenciado por las características de la inteligencia artificial.
Otra ventaja es la seguridad de los datos. Con Power BI, está protegido contra la pérdida de datos y la gobernanza gracias a Microsoft Cloud App Security.
Tableau, análisis para todos
Junto a Power BI en el ranking de las soluciones de análisis de datos más conocidas está Tableau. Tableau ofrece soluciones para todos los equipos, independientemente de su tamaño, necesidades y niveles de habilidad. El gran punto fuerte de Tableau es su adaptabilidad. La solución no es excesivamente cara para un equipo que quiera iniciarse en la visualización de datos y puede evolucionar a medida que crezcan las necesidades.
Hay más de un millón de usuarios de Tableau en todo el mundo, que forman una comunidad activa y animada. Tableau no es complicado de usar ya que se han centrado en la intuición para facilitar a sus clientes. El aspecto altamente visual permite una experiencia de usuario de calidad y resultados profesionales.
Qlik
Qlik es una solución analítica muy completa. Con esta herramienta, podrás configurar visualizaciones de autoservicio, cuadros de mando interactivos, informes, analíticas personalizadas e integradas, analíticas avanzadas mediante IA e incluso búsquedas en lenguaje natural y analíticas conversacionales.
Esta solución se presta a muchos sectores de uso: finanzas, recursos humanos, marketing, TI, cadena de suministro, comercio, etc. Más que una simple herramienta de visualización de datos, Qlik es un potente software que también permite cosechar todos estos datos.
Google Charts, la herramienta de datos online gratuita para desarrolladores
Google Charts es una herramienta ligeramente diferente a las que acabamos de enumerar. En efecto, se trata en primer lugar de una herramienta totalmente gratuita. Ofrece visualizar los datos de una forma mucho más sencilla y primaria que las 3 soluciones ultra completas que acabamos de ver. De hecho, Google ofrece una amplia gama de visualizaciones, desde gráficos a diagramas, mapas, tablas, líneas de tiempo, etc.
Cuando decíamos «simple», nos referíamos sobre todo a características reducidas y sencillas. En cuanto al uso, es necesario tener un mínimo de conocimientos de código para entender cómo personalizar todos los tipos de visualizaciones que se le ofrecen.
Otro punto interesante de esta herramienta es que te permite exportar tus visualizaciones de datos en HTML, compatible con todos los navegadores web y todos los dispositivos. En otras palabras, si quiere integrar una visualización de datos en su sitio web, ésta es la herramienta perfecta.
Es posible explotar todos estos datos de forma dinámica con cuadros de mando y protocolos de conexión de datos.
Looker, otra herramienta de análisis de datos de Google
Los gráficos no son la única herramienta de datos que nos ofrece Google. De hecho, Google adquirió en 2019 Looker, una herramienta de «Data Discovery» que pretende simplificar la visualización de datos.
Esta solución es relevante en muchas áreas de negocio: comercio electrónico, medios de comunicación, SaaS, publicidad online, sanidad, finanzas, comercio minorista, juegos. Puede integrarse en varios departamentos de su empresa: producción, ventas, marketing, analítica web o incluso un departamento de datos.
Con Looker, podrá crear cuadros de mando para controlar los resultados u otros datos específicos en tiempo real. El objetivo es crear informes de forma sencilla. A continuación, Looker te permitirá completar las diferentes herramientas que ya utilizas con el estudio de los Datos. Incluso es posible crear aplicaciones personalizadas para proporcionar datos a los clientes.
Google Data Studio, la solución para visualizar tus datos web
Si estás trabajando en un sitio web, hay una herramienta de visualización de datos que debes conocer y dominar absolutamente: Google Data Studio. Es la herramienta desarrollada por Google que permite crear informes y cuadros de mando personalizados de los datos de su sitio web.
El uso en el contexto de un sitio es, obviamente, lo primero que viene a la mente, pero eso no es todo. De hecho, cualquier tipo de datos puede integrarse en Data Studio:
- Google Analytics
- Anuncios de Google
- Google BigQuery
- Hojas de cálculo de Google
- Google Cloud SQL
- YouTube
- MySQL
- PostgreSQL
Data Studio le permite transformar rápidamente los datos en informes completos. La herramienta ofrece algunas plantillas de informes que puede utilizar y personalizar para ahorrar tiempo.
